浩扬的人物简介与专业贡献
人物背景
浩扬(1975年-),中国籍科学家,现任国家重点实验室主任。其研究方向为人工智能与神经科学交叉领域,拥有12项国际专利及46篇SCI论文。
主要成就
- 2020年研发深度学习框架"NeuroNet-3.0",获IEEE最佳算法奖
- 2022年创建多模态认知模型,发表于《Nature Machine Intelligence》
- 2023年领导团队突破类脑芯片算力瓶颈,处理速度达1024TOPS
学术贡献
时间 | 项目名称 | 合作机构 | 成果影响 |
---|---|---|---|
2018-2020 | 认知图谱构建计划 | 清华大学/中科院自动化所 | 建立首个中文认知语义网络 |
2021-2023 | 神经形态计算原型 | 华为诺亚方舟实验室 | 推动国产AI芯片自主化进程 |
行业影响
浩扬团队开发的"智能决策支持系统"已应用于金融、医疗、交通三大领域,累计处理数据量超200PB。2023年系统在深交所智能投顾平台实现商业化落地。
未来规划
根据《2025智能技术白皮书》显示,浩扬计划在以下方向持续突破:- 脑机接口实时解码技术
- 量子增强型神经网络
- 多智能体协同算法